随着人工智能应用变得越来越普遍，在医疗实践中利用人工智能并不是什么新鲜事。那么患者和医生应该如何看待AI治疗的结果呢？ 2026年全国政协委员、华山医院感染科主任张文宏接受本报采访时表示，利用人工智能进行自我诊断，可以为患者提供一定的健康建议，但存在一定的风险，让我们产生人工智能可以取代医生的错觉。从目前人工智能的发展现状来看，更合理、更安全的做法是将人工智能严格定位为医生的“超级助手”和“功率放大器”。也就是说，我们不仅要发展AI医疗，还要加强基层医疗，这是AI医疗的基础。委员张文宏。受访者供图 首先，他表示，患者自我诊断缺乏“人机协作”的重要控制机制，只有患者与AI协作才存在风险。医生受过专业训练，有能力识别人工智能的“幻觉”和错误建议。医生的临床思维能力和人工智能的思维能力是二维的。从临床实践的角度来看，医生作为最终决策者，可以维护安全的最终目标。但普通患者不具备这种能力，盲目的AI追踪很容易导致误诊。其次，执业负责人必须是医生。如果患者自我诊断出现错误，没有专家支持，患者临阵退缩，面临法律责任缺失的困境，直接威胁到患者的生命安全。此外，如果患者直接信任人工智能而不求助于医生，这将进一步削弱医生与患者之间的信任关系阻碍分级诊疗的有效实施。对于医生来说，应该如何解读AI治疗结果、如何利用AI？ “构建人工智能临床应用的合理路径，需要明确应用边界，强化制度保障。”在张文宏看来，AI可以作为医生的“第二意见”或“风险提示”工具，但对于将最终诊断结果直接传递给患者并没有起到任何作用。同时，针对复杂、严重的疾病，人类医生为确保患者得到经过专家确认的可靠结果，应推广“AI预选+医联体高素质专家检查”的区域AI集中诊断中心模式。在人工智能医疗不断发展的新时代，张文宏认为，要实施“人工智能增强”医疗培训，培养“人工智能”人才。同时，要建立“医生全责、人工智能支持”的法律原则，既防止医生逃避责任，也警示患者不要盲目听从系统建议。最后，优化服务场景是人工智能价值最大化的关键。他强调，要利用人工智能来完成慢病追踪、数据监控等重复性工作，把医生从工作中解放出来。让他们能够专注于改善医患沟通、提供人性化关怀、为患者提供温暖的专业服务、减少对冰冷机器的依赖。“总之，人工智能不应该是患者手中无法控制的‘听诊器’，而是赋能基层医生、推动分级诊疗落地的有力工具。我们始终坚持以“医生主导、人工智能支持”为原则。我们需要积极推动人工智能进入基层，但要真正提供足够的治疗，还必须加强基层医疗的线下能力建设。”医疗系统张文宏表示：来源：澎湃新闻。